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大数据与会计是偏理科专业,从2021年各省份招生计划来看,绝大部分高校都是把xx专业放在理科(物理)中进行招生,所以该专业属于偏理科专业。也可能存在某些院校是文科招生或文理兼招的情况,如陕西交通职业技术学院就是文理兼收。这个专业对数学的要求是非常高的,必须有较强的业务处理能力。
大数据与会计是中国普通高等学校专科专业。该专业修学年限是三年。大数据与会计专业原名会计专业,开设于1994年, 本专业以服务会计行业为宗旨,坚持“以就业为导向,以学生为中心,以专业能力培养为本位, 以强化专业技能为核心”的教育理念,实施“岗课证赛深度融合,阶段递进、工学结合”的人才培养模式,长期以来致力于专业发展,潜心研究教学、不断改革课程体系、教学内容,改革教学方法与手段,加强师资队伍建设,在专业办学上积累了丰富的办学经验,得到了学生、用人单位和社会的一致好评。
会计主要研究会计理论知识,包括基本的会计概念、假设、原则,使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记账簿和编制会计报表,运用所学的知识为企业降低生产经营成本。例如:搜集与整理原始凭证、根据原始凭证编制记账凭证、汇总编制资产负债表和现金流量表、为公司做好成本分析等。
课程体系:
《宏微观经济学》《经济法》《财政与金融》《基础会计》《财务会计》《财务管理》《管理会计》《成本会计》《审计》《会计电算化》。
培养目标:
本专业面向各类中小微型企业、中介机构和非营利组织的会计专业人员职业群,培养具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德、工匠精神和创新精神,掌握会计、管理、经济、法规等专业知识,掌握大数据与财务共享技术与方法,大数据与财务共享软件的原理、操作与应用,具有较强的会计处理、财务管理及分析、管理会计等专业技术技能,能够从事会计核算、会计监督及相关工作,并具备较强的就业能力和会计职业后续发展能力的高素质技能型人才。
主干课程:
本专业主干课程有:大数据技术及应用、财经法规、会计基础、财务会计、纳税实务、会计信息化、成本会计、财务管理、管理会计、大数据财务分析、出纳实务、审计实务、行业会计、会计制度设计及统计学等。
技能培养:
本专业紧紧围绕“培养学生职业技能”为核心,通过“会计基础技能实训→税务管理技能实训→财务共享服务技能实训→会计综合仿真模拟实训→企业顶岗实习”逐层递进式的实践教学体系,将手工会计核算与信息化、智能化会计核算“双重对接”,提高了学生综合职业能力,缩短了学生就业的适应期。学生在毕业前能够考取初级会计师证书和财务共享与服务、业财一体化、大数据财务分析、金税财务应用等1+X职业技能证书。
人才培养模式:
采取“虚实交替”人才培养模式(通过虚拟实训与企业实境实训循环交替,培养学生专业技能。根据会计工作业务流程和岗位需要,分模块教学)与“后置订单”人才培养模式(前两个学年主要由学校完成人才基本技能的培养,第三学年,根据学校与用人单位签订的人才订单要求由校企合作共同培养,学生毕业后到合作企业就业)。
就业方向:
本专业主要面向各类企业、会计服务公司、财税共享中心、会计师事务所、税务师事务所培养会计人才,包括在企业从事的出纳、 会计、内部审计、预算、决策和控制、财务管理、统计、数据分析、仓管、会计人事综合岗等岗位工作;在会计服务公司从事的代理记账、代理报税等岗位工作;在会计师事务所从事的审计助理、审计等岗位工作;在税务师事务所从事的纳税申报、纳税筹划等岗位工作。
很多女生都想知道大数据适合文科女生学吗?女生学大数据好就业吗?下面是我为大家整理的相关内容,以供参考,一起来看看!
很多人都认为文科生不适合学大数据,因为文科生思维比较感性,而数据分析是需要理性思维的,对逻辑思维要求很强。没错,但是逻辑思维也是可以锻炼的,并不是每个人一出生就会拥有逻辑思维。
而且现在企业更加欢迎综合性人才,而不是单独的以文科或者理工科分类。一般情况下文科生会更加擅长与人沟通,看到数据背后的本质,毕竟数据还是为了商业服务。有些数据分析需要联想,文科生一般更加感性,容易得出不一样的结论。
目前学习大数据可以从事的岗位有:大数据系统架构师、大数据系统分析师、Hadoop开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师和大数据可视化工程师。
以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了8K以上,工作1年月薪可达到1.2W以上,具有2-3年工作经验的Hadoop人才年薪可以达到30万—50万。
除了就业机会多、薪资福利高以外,市场上对于大数据人才的需求也一直居高不下。据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
敲代码不只是男生可以做的事情,大数据课程也不是专为男生设置的,女生学大数据前景好不好,关键还要看技术。如果你想快速入门大数据,成为满足企业需要的人才,可以选择千锋进行专业的学习,让你自己在掌握相关大数据技术的同时,也能够赢得一份高薪职位。
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