如何申请人工智能专业大学 美国留学 人工智能专业的应用领域及申请要求 - 百度...

简史 　　人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”(Artificial Intelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后芦绝枣,研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现到现在，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。

应用领陪拆域

智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程。

1、Massachusetts Institute of Technology 麻省理工学院

要求：3封推荐信;不需要GRE成绩;托福600/250，iBT计算机专业78，电子工程66;建议学生使用系里单独的在线申请。特色：硕士、博士课程;属于电子工程与计算机科学系，人工智能是专业研究方向之一;秋季入学。

2、Stanford University (CA)斯坦福大学

要求：GRE成绩，申请博士课程建议有GRE计算机专科考试;不要求本科为计算机，但要有足够的数学、逻辑分析能力;3封推荐信;托福成绩。特色：秋季入学;硕士、博士课程;AI人工智能是计算机硕士设置的9个专业方向之一。

3、Carnegie Mellon University (PA)卡内基梅隆大学

要求：GRE成绩，建议有专科成绩;托福250,雅思7.0;简历;3封推荐信。　特色：本科可直接申请博士，但通常学生都有计算机或相关专业的硕士文凭;计算机科学系不接受硕士申请;学校在AI学科建立以来一直保持领先地位。

4、University of California–BerkeLey 加州大学伯克利分校

要求：GPA3.0，如学校不使用4.0制，不需要折算;3封推荐信;托福570/230/68，或雅思7.0;GRE成绩。　特色：宏磨秋季入学;在核心领域进行基础研究的同时，会结合其他认知科学的相关领域;硕士、博士课程。

5、University of Washington 华盛顿大学

要求：GPA平均3.7;06年入学GRE平均623+790+5.15 (排名82% +89%+73%)，计算机专科考试821(83%)，不要求有专科成绩;GPA最低3.0;建议有相关学术背景;3封推荐信;托福iBT100(口语28)，笔考、CBT600/250，必须同时提交TSE，最低55。特色：秋季入学;AI方向排名前5;有许多已经完成的和正在进行的研究项目;硕士、博士课程。

6、University of Texas–Austin 得克萨斯大学奥斯汀分校

要求：博士课程：近期GRE平均V644+Q787+A5.0，计算机专科823;托福平均651/280;GPA平均: 3.9。硕士课程：近期GRE平均V639+Q781+A5.2，计算机专科757;托福平均654/280;GPA平均: 3.68。建议有专科GRE;托福最低要求550/213;3封推荐信;需要计算机背景或学习过相关课程，计算机工作经验不可代替专业背景。特色：硕士、博士课程;系的奖学金只给秋季入学的博士申请人;有AI实验室。

7、UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 宾夕法尼亚大学

要求：需要计算机学术背景;GRE成绩;托福600/250/100;3封推荐信。特色：AI为博士课程的专业方向之一，本科可直接申请博士;属于工程学院的计算机与信息科学系，系具有悠久的计算机传统，是现代计算机的诞生地。

8、University of Illinois–Urbana-Champaign 伊利诺伊大学大学厄本那香槟分校

要求：GRE成绩，博士申请人建议有计算机专科成绩;托福600/250/100，610/253/102以下的学生可能需要ESL课程的学习;需要TSE成绩，申请助教TSE50/60;GPA3.0，近年入学平均3.7;3封推荐信。特色：秋季入学;AI为研究生研究方向之一;有计算机硕士、博士，本科可申请博士。

9、University of Maryland–College Park 马里兰大学帕克分校

要求：GRE成绩，建议有专科成绩;托福575/233(单项不低于50)/84(写作25)，或雅思6.5(单项6)，达不到在入学时会要求参加英语水平考试;3封推荐信。特色：硕士博士课程，AI为研究方向之一，有荣获奖项的教员;几乎被录取就能获得奖学金;秋季入学。

10、Cornell University (NY)康奈尔大学

要求：GRE成绩，建议有计算机专科成绩，只接受3年以内的GRE;3封推荐信;托福550/213。　特色：系成立较早;AI为博士课程研究方向之一;被录取的博士学生保持较好的成绩就一直有奖学金。总结：属于计算机科学专业的方向之一，计算机科学专业提供硕士博士课程，AI主要为博士课程偏向研究的方向，被博士课程录取的学生基本能够拿到奖学金。

人工智能一般和计算机科学、电气工程相关。地理位置上首选应当是加州和德州、华盛顿。另外，下边这几所学校是单独开设有人工智能硕士项目的学校：

宾夕法尼亚大学
约翰霍普金斯大学
西北大学
卡耐基梅隆大学
佐治亚理工学院
匹兹堡大学
佐治亚大学明胡侍
选校或者选专业定位可以
参考留学志愿参考系统，输入GPA、专业等信息，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们做行成功申请了哪些院校和专业，也可以按照留学目标来查询，看看你的目标院校和专业都哪些背景（语言成绩多少分、学校背激吵景如何、什么专业、GPA多少等）的学生申请了，也从而对比自身情况，制定大致的目标和方向。

程序员一枚，从周围同事的情况来看，程序员这行对专业的要求没有想象中那么高，但是也有迹可循。

一：软件工程 / 计算机科学磨团与技术

这两个专业几乎是为程序员量身定做的，在大学时代就能接触到非常多如编程语言、计算机原理（计算机组成原理、操作系统、计算机网络等）、数据结构算法等与编程密切相关的课程，而且大多为必修课。这些课程学好了以后，大多数同学都还是可以收获一份比较满意的程序员工作的。

二：网络工程 / 信息安全

这些专业也属于计算机大类目下，对比软件工程等会更侧重在网络安全上，当然编程语言、算法、计算机基础也都是这些专业比较重要的课程，对于应届生来说这些都是成功应聘程序员岗位重要的基础知识。

三：物联网 / 电子与计算机工程

这部分专业在大学期间学习的内容不局限在软件本身，除了常见的C汇编语言外，也有很多电子信息硬件等相关知识。在找工作时候，这些硬件知识对应的原理如果掌握的较好，也会起到一定帮助；当然，这也建议你在大学期间花费更多的经历去了解算法和数据结构等软件知源游滚识，能够起到不小帮助。

四：人工智能 / 区块链

这些都是新兴的专业，侧重在包括AI、区块链等新一代互联网技术上，除了上面提到的基础知识外，这些特定的技术在面对对口岗位（如策略算法工程师雹余等）有非常大的竞争优势。

总结一下，对口程序员的专业主要集中在大类“0809计算机类”与“0807电子信息类”下，可以多关注这些专业内容。当然，我的同事中也不乏英语、物理、数学等专业毕业的，其实无论在大学选择了什么专业，只要能够定向的学习计算机语言，学些基础知识，都还是有机会成为一名合格的程序员的。

人工智能时代正在朝我们的生活走来，很多大学开设了AI专业，那猜判御么美国有哪些AI专业比较好的大学呢?这是很多学生比较感兴趣的问题。和一起来看看吧!下面是我整理的相关资讯，欢迎阅读。

人工智能专业最牛逼的美国大学有哪些

人工智能到底是什么?

人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何*出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学(ps：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能)。

人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等

人工智能的部分应用领域

1) 机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

2) 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面

3) 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别 汽车牌号识别等。

4) 专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。

人工智能已经智能到什么程度了?

在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，从*上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。

例如：WaveNet模仿人类语音

去年9月，谷歌发布了一项名为WaveNet的文本转语音(Text-to-Speech)技术。通常我们听到的计算机输出音频都很别扭，但WaveNet则能输出更自然的声音。当你和冲察Siri对话，你还会觉得别扭，因为你能听出Siri是机器。但是有了WaveNet，或许，让人类和机器实现真正的交流，很快就不是梦想。

如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科。

不管你选择什么专业方向，人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程，基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。

人工智能专业的分支情况

接下来，我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别;第二，机器学习;第三，数据挖掘;第四，智能算法 。

模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。

机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

智能算法：解决某类问题的一些特定模式穗岩算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

在国外高校都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。

AI的就业导向以及申请学校前的实习导向参考

关于AI在美国的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车...在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!

就业方公司和会议方向参考

1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

3) 计算机视觉和模式识别方向： 前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;

4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。

人工智能最牛的20所美国大学：