北大物联网专业就业前景 呈贡区北大青鸟物联网培训BCNT网络工程专业怎么样? ...

最近，有很多朋友向我咨询：大数据的就业前景怎么样雹野？就业方向有哪些岗位以及要是学习选择线上还是线下学习呢？今天呢，小编就大家关注的点，简单聊聊哦！

当下，大数据困链方面的就业主要有三大方向：

一是数据分析类大数据人才，

二是系统研发类大数据人才，

三是应用开发类大数据人才。

他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。

职友集统计，北京大数据平均工资：¥ 21000/月

对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事？大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍五种与大数据相关的热门岗位。

1、可视化工具开发

可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。

过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。

2、信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

3、数据科学研究

数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。

4、数据预测分析

营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分源尺喊析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

5、、数据安全研究

数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

那么线上培训和线下培训有哪一个更适合学习呢？

一：避免了我们要去不同地方或省份去听课的旅途劳顿。

三：学习的时间长，最少可以学习一年。但是对于不希望这么长学习时间的学员来说，还是线上更合适。

三：可以让不同基础，阶段的人都享受到一样的教育。避免了基础差就被淘汰的现象。但同时也会耽误有基础的学员的时间。

“线下培训”

我们已经了解了线上培训的模式，那我们再来了解一下线下培训，其实我不说大家也知道，线下培训其实就和我们一直在学校读书是一样的。都是在一个教室里大家一起学习。

好处呢，就是大家在一起学习气氛比较好，有助于大数据的学习，对于很多没有*能力的学生来说，这种环境很重要。并且还能和同学们，老师面对面的交流，有什么问题都可以及时的得到解决。

坏处呢就是班级上人员不少，老师也是不可能无微不至的照顾到每一位学员，但是周围很多同学，有什么不懂的需要帮助的同学之间也都是可以解决的。

学习大数据的新手们，想要培训的话，希望我这篇文章能给你们带来一些帮助。

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经过18个月至20个月的学习后，成为符合企业需求的高级网络工程师、高级系统工程师、安*祥全运维工程师、虚拟化工程师、数据库管理员等专业技术此猜人才，具备参与大型企业信息中扒搏化建设的技术能力。（高级网络工程师、高级系统工程师、安全运维工程师、虚拟化工程师、数据库管理员）

通信工程好点 比较实际 现在是IT时代 国家需要基或大量的IT人才，通信专业未来发展速度很快，而物联网专业太空虚了现在还没实现，跟生物一样，喊了几年了，但是还没有实现，搏斗伍不知何年何月才能实现市场话啊 对吧 物联网专业也是一样的太空虚了 所以不建议 即使实现了市场化 第一桶金是属于高新人才的（清华北大） 只要到了普及时 一般的大学生才有机会，毕竟现在市场需要这方面的人太少，增长销稿也不可能爆发式增长，如果你学了 白白给当牺牲品的 呵呵 我是通信人

我觉得二者相辅相成，但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下

人工智能类似软件，需要物联网作为载体，物联网类似个硬件，是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体，物联网就是一个最重要的载体。

物联网的英文是Internet of things.简称IOT，翻译过来就是,,物物相连,万物互联，简单来说,即是物与物相连互联的互联网，但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在，从我们在上学期间使用的校园一卡通，到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等，都是物联网运用的例子，另外,随着AI技术的发展，物联网+AI带来了更多的可能性。

传统家居产品的智能化就是一个很好的例子，互联网时代,我们使用*等设备获取输出信息，d属于人机交互模型，是以人为主体在网络上传输数据和信息，物联网主要分为3个组成部分，网络连接(connectivity)、数据处理，(device)、网络连接，传感器被安装在各种产品中，它们就是万物互联的物，这些传感器或者是芯旅液片，让产品拥有感知能力和数据处理能力。

同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据，如何利用这些数据并且分析数据，就成为难题，随着人工智能的发展，一些人工智能的分析方法就可以引入进来，人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案，人工智能通过强大的数据分析能力，在人类的帮助下做出最佳的决策，人工智能与物联网相融合，利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入厅迟我们的千家万户。
最简单的设备例子：语音音箱和*端语音助手，就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备，物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成，携手并进，互相依赖的关系。

但人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大，因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、*等方面的传播技术类工作或者在*管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品*生产企业等单位从事建筑节能的研究扮镇李、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。

前景很不错。一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，腾讯阿里等互联网大厂都是高薪招聘相关人才。

大数据的择业岗位有：

1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家碧老、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师。

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错仔慧誉的选择，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成念段，望采纳。