智能科学与技术专业分支方向 智能科学与技术专业就业方向有哪些?

学生毕业后能在高新技术相关领域从事大数据挖掘、图像处理、语音识别、软件开发与设计等工作知则橡，或搭旁报考计算机相关学科的研究生。毕业5年后，能独立从事智能系统设计与应用开盯槐发等相关工作，部分优秀毕业生能成为企业技术骨干。

智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等学科共同研究的交叉学科。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理，建立脑模型，揭示人脑的本质。认知科学是研究人类 感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学。人工智能研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的 智能,实现机器智能。智能科学不仅要进行功能仿真，而且要从机理上研究、探索智能的新概念、新理论、新方法，必将在21世纪创 造辉煌。智能技术是为了有效地达到某种预期的目的，利用知识所采用的各种方法和手段。目前具有重要应用价值的智能技术列举如下：

一、主体(agent, 代理, 智能体)

本方向要针对我国软件产业发展的需要，从建立分布式智能和分布式应用系统集成 的目标出发，在理论创新的基础上，发展公共主体请求代理体系机制CARBA，研究 面向主体软件工程方法，开发具有自主版权的目标产品"多主体环境 MAGE"。 主要研究内容包括：
# 理性主体的认知模型和多主体的协调策略；
# 面向主体的软件工程方法；
# 主体网格；
# 主体技术实用化研究方面。
该方向主要应用领域包括：电子商务，数字图书馆，移动计算，群体智能决策支持系统，以及CSCW。

二、机器学习与数据挖掘

主要研究内容包括：
# 学习算法: 归纳学习、范例学习、贝叶斯网路、粗糙集、模糊集、支持向量机、强化学习、关联规则、遗传算法、解释学习
# 开展感知学习、主动学习和内省学习等研究；
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通用数据挖掘工具，如SAS, SPSS, MSMiner。

BBN技术公司已获美国国防高级研究计划局（DARPA）550万美元投资，开展综合学习项目（Integrated Learning Program）第一阶段工作。未来4年里，BBN将开发一种称为“综合学习器（Integrated Learner）”的人工智能（AI）能力，该装置在被展示了一个简单例子后能学习计划或过程。如果所有4年的研制项目全部完成，公司获得的总合同价值将可达到2400万美元。
该项目的目标是将专业领域知识和常识综合创造出一个推理系统，该系统能像人一样学习并可用于多种复杂任务。这样一种系统将显著扩展计算机能学习的任务类型。

三、语义网格和知识网格(Semantic grid and knowledge grid)

语义网格和知识网格是在异构的、动态的虚拟组织环境下，提供有效的知识服务和共享，协作解决用户需要解决的问题，满足用户的需求。 主要研究内容包括：
# 知识模型。知识模型将描述系统的知识和推理需求，包括领域知识、推理激档知识和任务知识。
# 通信模型。通信模型将描述系统之间或系统与用户之间的需求和接口。
# 知识获取。研究适合高维、海量、异构、不完全、半结构化数据挖掘的有效方法和算法。
# 知识组织。研究通过概念语义空间进行知识组织，以期获得快速检索和高的查准率。
# 语义Web服务。利用语义Web技术改善Web服务，实现服务自动发现和组合。
# 统一逻辑。实现本体描述、服务匹配。
# 服务管理。面向用户服务的模式和协议。
四、自主计算(autonomic computing)

IT系统拥有自我调节能力而无需人为的过派羡多干预, 这就是自主计算的思想——将复杂性嵌入到系统设施本身，使用户觉察不到复杂性，只需发号施令而不必关心系统执行命令的具体过程。这意味着，系统本身能够自主运行，并自我调整以适应不同的环境。自主计算即得名于人体的自主神经系统，但它们的重要差异在于，人体做出的很多自主决定是不自觉的，而计算机系统的自主计算组件则遵循人所下达的命令。自主计算也不同于人工智能，虽然后者在某些方面对其有借鉴意义。自主计算并不将模仿人类思维作为主要目标,而是具有适应动态变化环境自我管理能力。 主要研究内容包括：
# 自配置。使PC可以在无人参与的情况下自动安装应用程序，可用于包括IBM或其他品牌PC的混合环境；系统移植助理则通过保存用户的设置，使用户特殊的数据、应用以及个人设置从旧系统向新系统转移时更容易。
# 自恢复。它能使PC用户快速、轻松地实现文件尘铅拍数据乃至应用程序和操作系统本身的恢复。
# 自优化。软件可以让用户轻易地在多种有线或无线的网络中切换，而不必操心网络连接时的设置变更过程。
# 自保护。利用系统集成的安全芯片和客户安全软件，提供了同时基于软硬件的保护措施。
五、认知信息学(cognitive informatics)

1. 神经计算

侧重研究神经网络变换、神经场计算理论、信念神经网络模型的学习理论、基于前馈动力学神经网络的联想记忆模型、基于遗传算法的神经网络算法、神经近似逻辑、思维模型等。取得的研究成果如下：
# 以指数函数为隐单元激发函数的指数神经网络模型。
# 研究了变换神经网络的竞争学习问题, 提出了适应频率竞争学习算法, 推广了 K--中心聚类算法, 从而部分地解决了全局等概率性问题。
# 神经场计算的理论框架， 用平坦流形上单形、 复形的概念和理论来作为神经网络模型结构的表示和编码机理, 通过复形结构的边缘链结构分解, 形成了对于神经网络层次化, 功能模块化的组织结构、 定位机理的认识。
# 在非线性空间和非欧氏空间中基于整体结构逼近的学习理论框架, 在此基础上分别提出了对偶校正学习算法(DCL) 和基于拓扑结构逼近校正学习算法( TAC)。
# 神经近似逻辑，该逻辑能很好地描述神经网络。神经近似逻辑不仅具有模糊的逻辑值，而且逻辑运算符也是模糊的。
# 连接专家系统。
2. 学习的认知机理
3. 环境认知
# 六、内容计算 基于内容的多媒体信息检索。
# 智能搜索引擎

智能科学与技术是计算机类专业。

1、专业描述

智能科学与技术是计算机类专业，学制4年，毕业授予工学学士学位。本专业以系统感知、认知到决策的理论知识与应用技术为基础，培养学生掌握智能感知和智能信息处理交叉学科的专业知识，具备人工智能相关领域工程问题研究与应用开发的能力。

2、专业亮点

以智能感知、智能信息处理为主要专业方向，以加强学生智能科学与技术理论基础和应用能力为核心，以强化学生实践能力和创新意识为特色，培养智能感知、智能信息处理等方面研究与开发的高素质创新应用型人才。

3、就业情况

随着“互联网+人工智能”、“先进*2025”等国家战略的启动和推进，各行各业进一步涌现出对智能科学与技术领域各类人才的大量销橘橘需求，目前智能科学与技术领域科技人才缺口极大，各领域急需智能科学与技术专业大量伍敏人才，本专业毕业生有着广阔的市场需求。

智能科学与技术的就业方向：

1、人工智能工程师

人工智能工程师负责开发和实施人工智能算法和技术，设计和优化智能系统。可以在人工智能公司、科技公司或研究机构从事算法研发、机器学习、数据分析等工作。

2、数据科学家

数据科学家负责收集、整理和分析大量的数据，并从中提取亏团有用的信息和洞察力。可以在金融、医疗、市场营销等领域的公司或研究机构从事数据分析、预测模型开发等工作。

3、机器学习工程师

机器学习工程师利用机器学习算法和技术来设计和开发智能系统。可以在科技公司、互联网公司或研究机构从事模型训练、模型优化和算法实现等工作。

智能科学与技术专业考研方向共有4个，分别为计算机技术方向、计算机科学与技术方向、电子与通信工程方向、控制科学与工程方向。

1、计算机技术：

计算机技术是（专业硕士）工程下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用侍斗雹。计算机技术是信息社会中的核心技术，也是实现现代化的关键技术之一。

计算机领域包括计算机软、硬件系统的设计、开发以及与其他领域紧密相关的应用系统的研究、开发和应用、涉及计算机科学与技术学科理论、技术和方法等等。

2、计算机科学与技术：

计算机科学与技术专业学生主要学习计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基础知识和基本技能与方法，接受从事计算机应用开发和研究能力的基本训练等。

3、电子与通信工程：

电子通信工程是电子科学与技术和信息技术相结合，构建现代信息社会的工程领域，利用电子科学与技术和信息技术的基本理论解决电子元器件、集成电路、电子控制、仪器仪表、计算机设计与*及与电子和通信工程相关领域的技术问题，研究电子信息的检测、传输、交换、处理和显示的理论和技术。

4、控制科学与工程：

控制科学与工程是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。控制科学以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题，即为了实现控制目标，应如何建立系统的模销厅型，分析其内部与环境信息，采取何种控制老帆与决策行为，而与各应用领域的密切结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。

高考填报志愿时， 智能科学与技术专业 就业方向有哪些以及就业前景怎么样是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是大学生 必备 网整理的智能科学与技术专业简介、就业方向、就业前景等信息，供大家参考。

1、智能科学与技术专业简介

智能科学与技术专业以光、机、电系统的单元设计、总体集成及工程实现的理论、技术与方法为主要内容，培养具备基于 计算机技术 、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成 系统集成 的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。

2、智能科学与技术专业就业方向

智能科学与技术专业毕业生能在*管理部门、科学研究机构、设计院态春、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品*生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作。

从事行裤早业：

毕业后主要在新能源、互联网、计算机软件等行业工作，大致如下：

1 新能源
2 互联网/电子商务
3 计算机软件
4 电子技术/半导体/集成电路
5 建筑/建材/工程

从事岗位：

毕业后主要从事项目经理、产品经理、 算法工程师 等工作，大致如下：

1 项目经理
2 产品经理
3 android开发工程师
4 算法工程师
5 技术支持工程师

工作城市：

毕业后，北京、深圳、上海等城市就业机会比较多，大致如下：

1 北京
2 深圳
3 上海
4 杭州
5 广州
6 武汉
7 南京
8 成都

3、智能科学与技术专业就业前景怎么样

智能科胡闭雀学与技术专业在专业学科中属于工学类中的电气信息类，其中电气信息类共34个专业，智能科学与技术专业在 电气信息类专业 中排名第34，在整个工学大类中排名第173位。