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新加坡的 人工智能专业 大学, 在新加坡国立大学和 新加坡南洋理工大学 这两所公立大学中 排名靠前 。南洋理工大学的NTU人工智能理学硕士(MSAI)项目是为希望开发、设计和实施人工智能系统的学生创建的,同时培养对人工智能在项目管理和政策制定中的深入理解。
新加坡科廷大学 设计专业
新加坡南洋理工大学人工智能专业
人工智能硕士
学费:58000新币
学制:1年
南洋理工大学NTU人工智能理学硕士(MSAI)项目是为希望开发,设计和实施人工智能系统的学生创建的,同时,它培养了对人工智能在项目管理和政策制定方面的深刻理解。该计划强调人工智能理论、技术和工具,以解决具有各种类型约束的现实世界问题,如有限的训练数据和大数据问题。配备理论和活动为基础的学习,这将使毕业生提升他们的能力和技能。核心课程侧重于人工智能知识的基础,如
机器学习
和深度学习,而不同领域的各种选修课,如图像、视频、文本和物联网数据,可以加深对本专业的理解和知识。
新加坡国立大学人工智能专业
1.国立大学计算机硕士开设信息系统、人工智能、信息安全、
计算机科学
四个方向。
人工智能方向包括神经网络与深度学习、ai规划与决策、机器学习理论与算法、al中的不确定性建模、智能系统开发等学习内容。它旨在培养学生在人工智能的原理、算法和应用方面的能力。同时强调智能系统和前沿ai在 计算机视觉 、数据分析、机器人等领域的应用。同时该方向包含一年的研究论文(可选)。
学费:36550新元(182000元人民币)
学制:一年(春秋入学一年)
申请基本要求:
雅思
6/托福90 +gre320 (+3.5分析写作)/gmat650。
背景:计算机科学或相关
专业学士学位
+两年it工作经验。
2.新加坡国立大学智能系统技术硕士
美国国家
系统科学
研究院新设智能系统硕士,教授人工智能的概念、技术和方法及其在智能系统应用开发中的应用。本课程向大学教授领导智能系统开发所需的必要知识和实践技能,并为其组织提供有效和最佳的业务解决方案。
本课程包括两个基本领域:智能推理系统和模式识别系统。
同时有四个专业领域。学生需要选择两个领域进行学习:智能机器人系统、智能传感系统、智能软件代理和实用语言处理。
就国内而言,计算机科学与技术专业排名前十的高校都是学校,综合实力也是十分强悍,那竞争压力也就不言而喻了。专业排名靠前固然好,但考得上才是重点啊(捂脸)。下面给大家介绍一些专业实力和报考难度稍微平衡一些的学校。
首先推荐专业排名前十的 哈尔滨工业大学与华中科技大学 。两所高校都不在北上广等一线地区,进而分数线不会很高,但同时专业实力又有保障,两所学校的科研实力都是相当强悍的,从两所高校在教育部的专业排名中也能看出一二。
其次推荐 西安电子科技大学、电子科技大学和北京邮电大学 。这三所大学在计算机专业领域内的学科精度高、知名度高,有“两电一邮”的称号。对于计算机类专业就业来说,毫无压力,但是在各个省份收分也是比较高的,难度对于本省的考生依旧不小。
最后推荐 杭州电子科技大学、南京邮电大学、重庆邮电大学、天津理工大学 等大学。这些高校计算机类专业也比较好,在学校所在区域内认可度较高,学科评估排名较好,相对于上述的两类高校是一个压力比较小的选择。有意向留在这些地区发展的考生可以优先考虑这几所学校。
总得来说,本区域的考生考本区域的知名高校难度都不会小,毕竟当初我们班就有将近八成的人选择本省的学校。跨地区考难度会小很多,地区跨度越大难度越小。
模式识别与智能系统学科是当今发展最快的热点学科,随着模式识别与智能工程理论与技术的发展已使世界科技形势发生了很大的变革
智能信息处理科学与技术已渗透到计算机、通信、交通运输、医学、物理、化学、生物学、军事、经济等各个领域
该学科以信息处理与模式识别的理论技术为核心,以数学方法与计算机为主要工具,探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现,以提高系统的性能
模式识别与智能系统是现代服务业信息支撑技术之一,是一门理论与实际紧密结合,具有广泛的应用价值的控制科学与工程的重要学科分支
学科的主要专业及研究方向为:1.模式识别与智能工程;2.图形、图像处理与分析;3.语音理解与计算机听觉系统;4.生物特征信息处理;5.身份识别与信息安全;6.基于内容的信息检索7.图像处理与计算机视觉系统;8.虚拟现实与计算机图形学;9.人工智能;10.计算机支持的协同工作系统;11.信息隐藏与数字水印技术;12.网络智能服务体系;13.无线传感网技术及其应用;14.普适计算技术及其应用;15.嵌入式系统设计方法及其应用
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