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1、清华大学
2、北京大学
3、上海交通大学
4、中国科学技术大学
5、复旦大学
6、南京大学
7、武汉大学
8、中国农业大学
9、华中农业大学
10、浙江大学
生物科学类专业是一个比较热门的专业,就业前景和就业方向也都是很不错的,因此不少学子们都想要考进一个生物科学类专业的大学。
生物科学专业
其核心课程主要包括了动物生物学、植物生物学、 微生物学 、生物化学、遗传学、细胞生物学、 分子生物学 、生态学、植物生理学、人体组织解剖学等学科;必修课程则包括无机及分析化学、有机化学、 高等数学 、遗传学、免疫学、发育生物学、生物化学、生物统计学、生物技术概论。
基本学制:四年 | 招生对象: | 学历:中专 | 专业代码:071202
培养目标
培养目标
培养目标:本专业培养具有良好职业道德,具备系统的统计学知识、了解统计学理论、掌握统 计学的基本思想和方法,具有利用计算机软件分析数据的能力,能在经济、管理、生物、医药、金 融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域 工作的高素质、复合型的统计应用人才。
培养要求:本专业学生主要学习应用统计学专业的基本理论、基本知识和基本技能。
毕业生应获得以下几方面的知识与能力:
1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质,具有社会责任感;
2.掌握扎实的统计学的基础知识、统计学基本理论和系统的统计思想;
3.掌握数据搜集、整理、分析的方法;
4.能够应用统计软件分析数据并正确解释计算结果;
5.熟悉某一领域(如经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、 教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等领域)的专门知识,能够综合运用所学的理论知识解决实 际统计问题;
6.具有较高的外语水平,掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信 息的基本方法;
7.具有自学进一步学习的能力;
8.具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。
主干学科:统计学。
核心知识领域:统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、时间序列分析、统计应用软件等。
核心课程示例:数学分析(224学时)、高等代数(80学时)、空间解析几何(32学时)、概率 论(64学时)、实变函数(80学时)、数理统计(64学时)、描述统计学(32学时)、抽样技术与应用 (授课16学时,实验32学时)、市场调查(授课32学时,实验16学时)、应用随机过程(32学时)、 应用多元统计分析(授课48学时,上机实验16学时)、应用时间序列分析(授课32学时,上机实 验16学时)、应用回归分析(32学时)、非参数统计(32学时)、统计软件与应用SAS(授课32学 时,上机实验16学时)、经济统计学(48学时)、宏观经济学(48学时)、微观经济学(48学时)、财 政学(48学时)、计量经济学(48学时)。 主要实践性教学环节:上机操作训练、社会调查、统计实习。 修业年限:四年。 授予学位:理学学士。
职业能力要求
职业能力要求
专业教学主要内容
专业教学主要内容
《C/C++程序设计》、《数理统计学》、《运筹学》、《描述统计》、《抽样调查原理》、《多元统计分析》、《应用随机过程》、《复变与积分变换》 部分高校按以下专业方向培养:大数据、金融统计、生物统计学、风险管理与精算。
专业(技能)方向
专业(技能)方向
金融、咨询类企业:数据分析、社会调查、风险管理、精算师; 各类企业:统计调查、统计信息管理、数量分析。
职业资格证书举例
职业资格证书举例
继续学习专业举例
就业方向
就业方向
就业方向:毕业生主要到*统计部门、经济管理部门,银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲,主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各类公司等就业途径。
1应用统计学专业就业前景分析
现在,中国的经济将和世界融合,随着社会经济的发展,要求统计提供更多的统计方法,社会科学本身 不断地向细分化与定量化发展,也要求统计能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。这样一来,社会对统计人才的要求就更多了,这种社会需求,促使应用统计学专业的教育发展已迫在眉捷。应用统计学专业应用的范围广泛,但是就现今情况看来,尖端人才还是比较缺乏的,因此建议大家一定要把握好机会。
对应职业(岗位)
对应职业(岗位)
其实这是个很好的专业,这个专业培养出来的人有很强的逻辑思维,能够解决大部分企业在运营中的管理问题。问题是要找准方向,数学是一个工具,关键还是要明确应用范围内的定义,比如客户调查上,给客户评分分级,那么首先要明白那些客户能给你带来更好的收益,这也就是给元素加权的过程。这个过程很关键。
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