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基本学制:四年 | 招生对象: | 学历:中专 | 专业代码:070101
培养目标
培养目标
培养目标:本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法、具有运用数学知识和使用计算 机解决实际问题的能力、接受科学研究的初步训练,能在科技、教育、经济和金融等部门从事研究 和教学工作,在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作,或继续攻读研究生学 位的创新型人才。
培养要求:本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论、基本方法并接受数学建模、计 算机和数学软件方面的基本训练,在数学理论和应用两方面都受到良好的教育,具有较高的科学 素养和较强的创新意识,具备科学研究、教学、解决实际问题及软件开发等方面的基本能力和较 强的更新知识的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.具有比较扎实的数学基础,接受严格的科学思维训练,初步掌握数学科学的思想方法;
2.具有运用数学知识建立数学模型以解决实际问题的初步能力和进行数学教学的能力;
3.了解数学科学发展的历史概况以及当代数学的某些新发展和应用前景;
4.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具软件及数学软件),具有编写简单程序的能力;
5.有较强的语言表达能力,掌握资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息 的基本方法,具有一定的科学研究能力。
6.师范类毕业生还应具有良好的教师职业素养,了解教育法规,掌握并能初步运用教育学、 心理学以及数学教育学的基本理论,具有一定的组织管理能力。
主干学科:数学。
核心知识领域:几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数学建模、数值计算。
核心课程示例:
示例一:数学分析I-Ⅲ(288学时)、高等代数I-Ⅱ(192学时)、解析几何(80学时)、初等 数论(32学时)、近世代数基础(32学时)、常微分方程(64学时)、拓扑学(48学时)、理论力学 (48学时)、大学物理(64学时)、实变函数(64学时)、复变函数论(64学时)、数理统计(64学 时)、泛函分析(64学时)、偏微分方程(64学时)、科学计算(64学时)、随机过程(64学时)。
示例二:数学分析I-Ⅲ(378学时,含习题课)、高等代数I-Ⅱ(198学时)、解析几何(72学 时)、常微分方程(72学时)、复变函数I(72学时)、概率论与数理统计I-Ⅱ(144学时)、微分几 何(72学时)、抽象代数(72学时)、实变函数I(72学时)、泛函分析(双语)(72学时)、数学模型 与数学软件(72学时)、数值分析(72学时)、普通物理学I-Ⅱ(180学时,含实验)、计算机基础 (72学时)、C语言程序设计(108学时,含实验)。
示例三:数学分析I-Ⅲ(324学时)、高等代数I-Ⅱ(198学时)解析几何(72学时)、C语 言(90学时)、普通物理(108学时)、概率与统计(90学时)、数学软件(54学时)、数学建模(72学 时)、近世代数(54学时)、常微分方程(54学时)点集拓扑(72学时)、实变函数(72学时)、中学 数学教材教法(54学时)、微分几何(54学时)、复变函数(54学时)、初等数论(36学时)、泛函分 析(54学时)。
主要实践性教学环节:学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查(实践)、毕 业论文(设计)等。
修业年限:四年。
授予学位:理学学士。
职业能力要求
职业能力要求
专业教学主要内容
专业教学主要内容
《C/C++程序设计》、《高等代数与几何》、《复变函数论》、《初等数论》、《数学分析实践》、《初等代数》、《几何分析》、《常微分方程和偏微分方程》 部分高校按以下专业方向培养:基础、财经数学、经济数学、数理金融、金融与统计、金融与保险精算、金融数学与金融工程、物流系统模型与仿真、数据科学与大数据技术。
专业(技能)方向
专业(技能)方向
教育类企业:数学教师、数学教研、教学产品研发; 金融类企业:精算师、证券分析、金融研究。
职业资格证书举例
职业资格证书举例
继续学习专业举例
就业方向
就业方向
发展前景:应用数学专业属于基础专业,是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画*还是从事金融保险,国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等,都离不开相关的数学专业知识,数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密,数学专业知识将会得到更广泛的应用。由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密,以它为依托的相近专业可供选择的比较多,因而报考该专业较之其他专业回旋余地大,重新择业改行也容易得多,有利于将来更好的就业。家教业的逐渐兴起,也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高,家长不易操作或无暇顾及,于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。
对应职业(岗位)
对应职业(岗位)
1、北京大学
北京大学的数学物理学部师资力量非常强大,有众多院士作为后盾。学校拥有数学博士后科研流动站、数学博士学位一级学科授权点、以及数学硕士学位一级学科授权点。北京大学的数学还入选了世界一流学科建设学科、一级学科国家重点学科、国家基础学科拔尖学生培养试验计划、国家理科基础科学研究和教学人才培养基地。
2、复旦大学
复旦大学建有上海数学中心(国家级)、非线性数学模型与方法教育部重点实验室、上海市现代应用数学重点实验室学校的数学学科成功入围全球ESI前1%。复旦大学的数学成功入选了“双一流”建设学科、一级学科国家重点学科、上海市高峰学科。
3、山东大学
山东大学数学学院的师资力量也很强大,数学家彭实戈院士系该校博士生导师。学校的数学为世界一流学科建设学科、一级学科国家重点学科。
4、清华大学
清华大学拥有国家级理工科数学基础课程教学团队,以及国家精品课程数学实验、代数与几何等等。数学成功入选了一级学科国家重点学科、国家理科基础科学研究和教学人才培养基地;数学与应用数学进入国家级特色专业。
5、中国科学院大学
中国科学院大学专门设立了数学学院,拥有数学一级学科博士硕士学位授权点。2014年开始,学校开始招收6个专业的本科生,其中包括数学专业。
以上内容参考: 百度百科-北京大学
以上内容参考: 百度百科-复旦大学
以上内容参考: 百度百科-山东大学
以上内容参考: 百度百科-清华大学
以上内容参考: 百度百科-中国科学院大学
第1名:中国科学院大学研究生院
第2名:北京大学研究生院
第3名:清华大学研究生院
第4名:浙江大学研究生院
第5名:上海交通大学研究生院
第6名:复旦大学研究生院
第7名:中山大学研究生院
第8名:南京大学研究生院
第9名:东南大学研究生院
第10名:华中科技大学研究生院
第11名:四川大学研究生院
第12名:吉林大学研究生院
第13名:哈尔滨工业大学研究生院
第14名:中南大学研究生院
第15名:山东大学研究生院
第16名:西安交通大学研究生院
第17名:中国科学技术大学研究生院
第18名:同济大学研究生院
第19名:天津大学研究生院
第20名:中国人民大学研究生院
拓展:
中国科学院大学的研究生教育水平在全国遥遥领先。中国科学院大学前身是中国科学院研究生院,是国内第一所研究生院。虽然没有985等头衔,但也是一所综合实力强劲的大学。
全国研究生培养单位数量最多的五个省市为:北京市、江苏省、上海市、陕西省。
中国研究生教育竞争力最强的地区分别是:北京市,上海市,江苏省,湖北省和广东省。
共有85所开设统计学专业的大学参与了评估,其中排名前2的大学是北京大学、中国人民大学,以下是统计学考研学校排名具体榜单,由于第五轮评估结果还未出,所以这也是目前最新的比较权威的排名数据,供大家参考:
据大多数统计可以得出世界大学数学专业排名如下:普林斯顿,哈佛,耶鲁,斯坦福,哥伦比亚,宾夕法尼亚,芝加哥, 加州理工学院
具体介绍:
A: 普林斯顿大学 (Princeton University ),是美国一所世界著名的私立研究型大学,位于美国新泽西州的普林斯顿,八所常春藤盟校之一。普林斯顿大学是世界闻名的精英机构,实行精英教育,其规模比哈佛,耶鲁等著名大学要小很多,但其浓厚的学术氛围和独特的贵族气质在世界范围内都是独一无二的。虽然拥有学校小而存在综合排名上的劣势,但普林斯顿大学在无论在任何大学排名中,一直都高居世界前十。在2014年ARWU世界大学学术排名中,普林斯顿大学位列第6;2015*世界大学声誉排行榜名列全球第7位;在2015年的QS世界大学排名中名列第9;最新的《美国新闻与世界报道》US news美国大学本科排名中,普林斯顿大学超过 哈佛大学 排名第一。
B:哈佛大学(Harvard University),简称哈佛,坐落于美国马萨诸塞州剑桥市,是一所享誉世界的私立研究型大学,是著名的常春藤盟校成员。这里走出了8位美利坚合众国总统,上百位诺贝尔获得者曾在此工作、学习,其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力,被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。哈佛同时也是美国本土历史最悠久的高等学府,其诞生于1636年,最早由马萨诸塞州殖民地立法机关创建,初名新市民学院,是为了纪念在成立初期给予学院慷慨支持的约翰・哈佛牧师。学校于1639年3月更名为哈佛学院。1780年,哈佛学院正式改称哈佛大学。截止2014年,学校有本科生6700余人,硕士及博士研究生14500余人。
中山大学
清华大学
中国科学技术大学
西安交通大学
北京大学
南京大学
中国人民大学
吉林大学
山东大学
华中科技大学
统计学专业主要培养具有良好的教学或数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,具有较好的科学素养,能熟 练地运用计算机分析数据,能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、 应用和管理工作,或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。本专业培养学生具备以下几方面的能力:
1.掌握数学、物理的基础知识,具有较强的分析和演算能力;
2.掌握系统的力学基本理论知识,初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法;掌握一定的工程背景知识,初步学会建立简单力学模型的方法;
3.了解相近专业的一般原理和知识;
4.对该专业范围内科学技术的新发展有所了解;
5.了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规;
6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的实验设计,创造实验条件,归纳、整理、分析实验结果、撰写论文,参与学术交流的能力。
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