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智能科学与技术专业属于工学类。全国本科专业分为12大学科门类:哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学。 智能科学与技术专业属于什么类 专业 学历层次 门类 学科 智能科学与技术 本科 工学 计算机类 本科十二大类 本科专业目录 1、哲学门类下设专业类1个,4种专业; 2、经济学门类下设专业类4个,17种专业; 3、法学门类下设专业类6个,32种专业; 4、教育学门类下设专业类2个,16种专业; 5、文学门类下设专业类3个,76种专业; 6、历史学门类下设专业类1个,6种专业; 7、理学门类下设专业类12个,36种专业; 8、工学门类下设专业类31个,169种专业; 9、农学门类下设专业类7个,27种专业; 10、医学门类下设专业类11个,44种专业; 11、管理学门类下设专业类9个,46种专业; 12、艺术学门类下设专业类5个,33种专业; 智能科学与技术专业介绍 1、专业简介 智能科学与技术专业是西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室和北京大学智能科学系在2003年共同提出成立的,智能科学系的前身是西电智能信息处理研究所和北大信息科学中心,由两校数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立,主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。 “智能科学与技术”专业以光、机、电系统的单元设计,总体集成及工程实现的理论、技术与方法为主要内容,面向前沿高技术,培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术,进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的,具有相应工程实施能力,具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。 2、专业课程 数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理、信息网络、智能科学技术导论、脑与认知科学、数理逻辑学、人工智能基础、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能、智能信息处理、人机交互、数据挖掘、自然语言处理与理解、机器翻译、机器学习、智能游戏。
基本学制:四年 | 招生对象: | 学历:中专 | 专业代码:080907T
培养目标
培养目标
专业代码:080907T
授予学位:工学学士
修学年限:四年
开设课程:
智能科学与技术专业除开设计算机专业的核心及平台课程外,开设的专业课程主要包括:智能科学技术导论(含脑科学、生命科学与认知科学)、人工智能原理、智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术、模式识别、数据挖掘、仿真建模与MATLAB、自然语言处理、智能信息获取技术、智能管理等。本专业按照本科生、研究生相衔接的培养方案,由专业中的教授为本科生开设提高性的课程,使学生在本科阶段先行选修部分研究生课程,并接受高水平教师的培养。另外,我们还为本科生配备导师,指导学生制定个性化的选课方案。
相近专业:
控制理论与控制工程 模式识别与机器智能 检测技术与自动化装置 通信与信息系统 信号与信息处理
主要实践教学环节
包括课程实习、毕业论文等。
培养目标
本专业培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术,进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的,具有相应工程实施能力,具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。
专业培养要求
智能科学与技术专业以夯实计算机科学技术为基础,以加强智能科学理论方法和应用技术为核心,以促进学生知识、能力、素质协调发展为目标,注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。
毕业生具备的专业知识与能力
1.掌握智能科学与技术的基本理论和知识;2.掌握计算机技术方面的基本技能;3.掌握人工智能仪器、仪表的使用与维护保养知识;4.了解本学科的发展动态;5.了解智能科学与技术的前沿技术;6.具有搜索收集信息的能力。
职业能力要求
职业能力要求
专业教学主要内容
专业教学主要内容
《软件开发技术》、《数据结构与算法》、《自然语言处理中的经验性方法》、《机器视觉技术》、《智能控制与智能计算》、《智能信息网络原理》、《Linux内核分析》、《计算机网络与WEB技术》、《数据分析基础》、《面向对象程序设计与实践》
专业(技能)方向
专业(技能)方向
IT类企业:人机识别技术、智能机器人研发、VR技术、人工智能、模式识别、仿真建模、智能游戏、智能信息处理。
职业资格证书举例
职业资格证书举例
继续学习专业举例
就业方向
就业方向
对应职业(岗位)
对应职业(岗位)
人工智能专业考研学校推荐:北京科技大学、北京交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学、华北电力大学、中国人民大学、北京化工大学、北京邮电大学、天津大学、南开大学、天津科技大学、天津工业大学、天津理工大学、河北大学、河北工业大学、华北电力大学等。
人工智能专业是中国高校人计划设立的专业,旨在培养中国人工智能产业的应用型人才,推动人工智能一级学科建设。目前很多国内排名靠前的高校都有人工智能专业和学院,所以未来人工智能是一个需求量很大的行业。
人工智能专业就业方向:
人工智能专业就业方向:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
人工智能专业的毕业生可以做科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等职业。在国内的话就业前景是比较好的。
高校建立的实验室与大公司有所不同,其研究项目除了偏应用科学的领域,还有一些属于基础理论研究的项目,是无法从具体的产品上表现的,通常高校实验室会同时进行两种领域的研究甚至侧重后者,考虑到高校在学术界的地位,人们在关注实验室研究内容的时候除了关注它的产品,同时也应该注意其在基础研究领域的水平。
麻省理工学院
MIT的人工智能实验室全称叫CSAIL (ComputerScience and Artificial Intelligence
Laboratory)。最初,这是两个实验室:计算机实验室创办于1963年,人工智能实验室创办于1959年,两个实验室在2003年正式合并。
CSAIL是MIT最大的实验室,也是世界上最重要的信息技术研发中心。CSAIL的成员创立了多于100家知名公司
,包括机器人之父科林・安格尔,iRobot公司创始人之一海伦・格雷纳,波士顿动力公司创始人马克・雷伯特,还有卡内基・梅隆大学机器人研究所的负责人马特・梅森。
MIT也几乎是顶尖技术的代名词。它在去年底发布了2015年CSAIL的主要创新,包含3D打印心脏,可以爬楼梯、开门甚至驾车的机器人,癌症预测工具等。
斯坦福大学
斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年,50多年来一直致力于推动机器人教育。由于斯坦福与硅谷的特殊联系,斯坦福的学生有更多机会将他们的发明商业化。斯坦福大学在2014年底宣布了一个长达100年的人工智能研究计划,可见其在人工智能研究方面的投入和决心。
另外,斯坦福大学在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在斯坦福人工智能实验室的教授团队中,最为华人熟悉的是Andrew
Ng(吴恩达),他是世界上machine learning(机器学习)领域的大师,在斯坦福教授的machine
learning课程十分受欢迎。同时,他还曾在Google公司的“谷歌大脑”项目中担当要职,帮助谷歌建立全球最大的“神经网络”,这个神经网络能以与人类大脑学习新事物相同的方式学习现实生活。2014年,Andrew加入百度担任百度首席科学家。
斯坦福的华人李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛,其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加,极大促进了图像识别领域的技术发展。目前,李飞飞是斯坦福人工智能实验室的主管。
卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学在1979年成立了Robotics
Institute(机器人学院),专门在机器人科技领域进行实践和研究,这个学院还是全世界第一个推出机器人PHD项目的大学。在该学院下面还设有National
Robotics Engineering Centre (NREC),与*及商业机构合作,进行高端项目研究。
同时,卡内基梅隆大学还是NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一,该校的机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人,单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。
加州大学伯克利分校
加州大学伯克利分校是最负盛名的公立学校。该校的机器人和智能机器实验室,致力于用机器人复制动物的行为。它的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究,如机器人辅助外科手术和自动化*。还有计算机可视化小组,学生可以学到如何帮助机器人能“看的见”。
加州大学伯克利分校研发的一个机器人可以自己拧开瓶盖。
布里斯托大学
布里斯托大学智能系统实验室(Intelligent Systems
Laboratory,ISL)的研究领域涵盖了机器学习,数据分析和挖掘,图像识别等多个领域,除了专精计算机科学和工程学外,布里斯托大学还非常注重计算机科学在其他领域学科中的交叉应用。去年3月,该实验室由人工智能教授尼洛・克里斯蒂亚尼(Nello
Cristianni)所带领的团队在一项新的研究中首次使用算法分析了13万多篇网上有关2012年美国总统大选的媒体报道,总结出了大选年媒体的表达规律从而判断出他们对政党的态度。这是一项典型的大数据与社会学的综合研究。ISL的负责人目前是Colin
Campell
耶路撒冷希伯来大学
以色列以科技创新闻名于世,那里的希伯来大学虽然没有专门的人工智能实验室,但在人工智能领域取得的成就却丝毫不逊于很多专门成立了实验室的学校。希伯来大学还拥有世界上第一家技术转让公司Yissum,独家负责希伯来大学发明创造的商业化应用。希伯来大学最著名的发明应该数自动驾驶系统Mobileye,它于今年被Tesla采用,视为在自动驾驶领域对抗谷歌的武器。
牛津大学
牛津大学也没有专门的人工智能实验室,但其在深度学习方面的实力也不容小觑,14年谷歌先是*了人工智能公司DeepMind,然后在年底展开了与牛津大学的合作,雇佣了7位深度学习领域的专家,其中3位仍然保留牛津大学教授的职称。正是这些人和DeepMind一起研制出了后来名扬天下的AlphaGo。
Dalle Molle
瑞士意大利语区高等专业学院Dalle Molle人工智能研究所(意大利语Scuola universitaria
professionale della Svizzera italiana - Istituto Dalle Molle di studi
sull'intelligenza
artificiale)是一个非营利性的人工智能研究机构,隶属于卢加诺大学信息学院,瑞士意大利语区高等专业学院信息技术部以及瑞士南方的应用科学大学。
研究所致力于机器学习,包括人工神经网络和强化学习,目前,该实验室正在研制一种用于无人机搜救的人工智能系统,可以识别出复杂的从林中需要救助的对象,如迷路的人或登山队员。
SCIAI
SCIAI全称为锡耶纳大学人工智能研究所(The Siena College Institute for Artificial
Intelligence),它与布里斯托大学一样比较重视计算机科学与其它科学,如经济学、社会学、医学等领域的联合应用。并且它还比较重视有关AI的伦理问题和AI应用后对社会可能的冲击的研究。我们认为后者应该属于AI领域的基础理论研究,因此尽管其没有有名的产品和合作,我们也将其选入了进来
苏黎世理工
苏黎世联邦理工学院的人工智能实验室在机器视觉和深度学习、机械工程等方面有深厚的积累。培养出了无数人工智能领域的人才。国内外的许多AI公司的CTO都毕业于该校的计算机视觉领域。
在其人工智能实验室成立25周年之际,苏黎世理工展示了他们建造的最新的一款人形机器人,其结构设计看起来同人类的肌肉-骨骼系统颇为相似。其分布式自动控制实验室甚至*出过一款带有球拍的、可以用来打球的四旋翼无人机系统“Quadrators”。
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