北京林业大学统计专业如何 北京林业大学有哪些知名的教授?

难。北京林业大学统计学专业的保研竞争人差稿数多，竞争压力大，且对于专业课技能大悉的掌握程度要求大，因此该专业保研到北理滚庆乎工是非常难的。北京林业大学是教育部直属、教育部与国家林业和草原局共建的全国重点大学，是国家首批“211工程”重点建设高校和国家“优势学科创新平台”建设项目。

恰巧在做毕业设计，跟了一个北林很有名很学术的老师，一眼看到这个题目，有兴趣来简略作答一下。

我敬爱的导师的名字是贾桂霞教授 。最开始她是给我们上园林植物遗传育种学的老师，是衫岁一位特别可爱特别和蔼的老师！大大的眼睛萌萌的看着你。年龄明明已经很大了，但是又恰巧一学期都是晚课，每天都坚持着上完再回家。还有一次贾老师刚刚去西藏出差回来，年龄很大高低原反应还没完全好就又来给我们上课了，上到一半实在撑不住跟我们说她心脏难受想坐下来讲休息会……就，特别感动特别敬佩吧。不管下面有多少学生在听不管自己在讲什么，都一如既往地敬业精神。

（贾老师是做百合的）

后来到了毕设选题的时候我就瞎塌昌直接奔着贾老师去啦~超级感谢导师对该论文的指导以及我学习生活上细心的帮助和磨扒鼓励，我真的有很多都不懂，每次都不知廉耻的去办公室找她，在我一次次有疑惑时都耐心加以提点。从最初的课题选择、开题报告到中期考核、再到最后的论文撰写，每一步都离不开贾老师的指导。 她严谨的治学态度、认真的学术作风和对年轻人自由宽松的学习环境深深影响了我，使我受益多多，也是我论文能顺利完成的根本保证 。在实验室做实验有时和贾老师的研究生们聊天的时候，也都感觉到学姐们特别喜欢贾老师~超赞！

（最左边的是贾老师~）

以上就是我的回答啦，希望对题主和其他感兴趣的小伙伴有所帮助，谢谢~

⑴ 一个统计学的问题，如何检测抽样是否可以代表整个团

做一个单个总体卡方检验好了：要检验的是样本的分布是否与总体内分布相同，若能，容则该样本能代表总体；若不能，则该样本不能代表总体。
原假设：样本分布于总体分布相同；
备择假设：样本分布于总体分布相同。
用p1代表总体中男生的比例，则1-p1代表总体中女生所占的比例。
用q1代表样本中男生的比例，则1-q1代表样本中女生所占的比例。
n表示样本量。
检验统计量为C=（n*q1-n*p1）^2/(n*p1)+（n*(1-q1)-n*(1-p1)）^2/(n*(1-p1))
计算得到c=392*[(0.45-0.48)^2/0.48+(0.55-0.52)^2/0.52]=1.413462
在原假设成立的前提下，C应该服从自由度为1的卡方分布，得到检验的p值为P（C>=c）=0.234>0.1，因此在0.1的显著性水平下，接受原假设，即认为样本分布于总体分不相同。因此，这个抽样样本能够代表整个团队整体。

⑵ 统计调查中主要有哪些抽样方法

抽样方法分为重复抽样和非重复抽样。抽样方式分为，纯随机抽样，系统抽样，分层抽样，整群抽样。

⑶ 统计学专业的国家等级考试有哪些

一、考试大纲的性质
《统计学》课程内容是报考统计学硕士研究生的专业基础课考试的重要组成部分，在专业基础课考试内容中占110分。为帮助考生明确考试复习范围和有关要求，特制定出本考试大纲。
本考试大纲主要根据北京林业大学统计学专业本科《统计学原理》教学大纲编制而成，适用于报考北京林业大学统计学专业硕士学位研究生的考试。
二、考试大纲的编制依据和适用范围
本考试大纲主要根据北京林业大学本科《统计学原理》教学大纲编制而成，适用于报考北京林业大学统计学硕士研究生的考生。
三、考试内容
1、绪论
重点掌握统计与统计学的基本含义；清楚数据的规律与统计方法；了解统计学的分科及统计学与其他学科的关系。
2、统计数据的收集与整理
数据的计量与类型，包括数据的计量尺度、数据的类型及统计数据的表现形式；统计数据的收集，包括统计数据的来源、数据的收集方法和调查方案的设计；统计数据的整理，包括数据的预处理、数据分组与频数分布、次数分配的图示和类型，重点掌握数据的收集方法、调查方案的设计及数据分组的原理与方法。
3、数据分布特征的描述
分布集中趋势的测度，包括众数、中位数、均值、几何平均数等测度值；分布离散程度的测度，包括极值、方差和标准差及离散系数；分布郑好誉偏态与峰度的测度；统计表与统计图，重点掌握众数、中位数、均值、几何平均数的概念、特袜饥点、应用场合及各测度值之间的关系；明确方差和标准差及离散系数的含义及应用。
4、抽样与抽样估计
重点理解与掌握抽样调查中的基本概念（总体与样本、概率抽样与非概率抽样、抽样框、抽样误差）和抽样估计的基本方法（点估计、区间估计、样本容量的确定）；学会抽样分布的有关概念与公式；了解分层抽样、等距抽样喊段和整群抽样原理及其抽样估计。
5、方差分析
明确方差分析的基本原理，掌握单因素方差分析方法和双因素方差分析方法。
6、相关与回归分析
重点理解相关与回归分析的基本概念；重点掌握一元线性回归分析的方法；掌握相关分析的有关概念、公式与方法；了解与理解多元线性回归方法和非线性回归分析方法。
7、时间序列分析
本章包括时间数列编制的基本原理，时间数列动态分析指标，时间数列动态趋势分析等，重点掌握时间数列编制原则、水平与速度两类指标的计算与运用、时间数列因素分析；学会对简单现象进行动态分析。
8、统计指数
本章包括统计指数的概念、作用、种类、编制原理，统计指数体系、因素分析和一些重要的常见统计指数。重点掌握指数的编制与计算、总量指标二因素分析法，学会分析复杂现象的动态变动。
四、考试要求
考生在掌握统计学的研究对象、基本特点、基本范畴和统计工作过程中的基本方法的基础上，重点理解统计学中的各种计算与分析方法，特别是时间数列和统计指数中的有关计算。要求理解，无需死记。
五、试卷结构
试卷的基本结构为：
（一）表述题（简答题或论述题），共40分。
（二）分析计算题，共70分。
六、考试方式
考试方式为闭卷笔试，（其中，本部分占110分）。
七、主要参考书
袁卫庞皓曾五一主编，《统计学》，高等教育出版社，2000

⑷ 统计学抽样方法

1.simple random sample（简单随机抽样):在简单随机抽样中,总体所有成员被选为样本的概率内是相等的.
2.stratified sampling（分成抽样）：将总容体分成不同的子群,然后对所有的子群进行抽样.
3.systematic sampling（系统抽样）：首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔,然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式.
4.cluster sampling（整群抽样）：总体被分为若干群的子总体,每个子总体都代表整个总体.
5.multistage sampling（多阶段抽样）：是指在抽取样本时,分为两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样调查方法.

⑸ 可以帮忙解释一下统计学的几个抽样方法吗

1.simple random sample（简单随机抽样): 在简单随机抽样中，总体所有成员被选为样本的概率是相等的。

这是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成 1～n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。

2.stratified sampling（分成抽样）：将总体分成不同的子群，然后对所有的子群进行抽样。

它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。

3.systematic sampling（系统抽样）：首先将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。

这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔（即“每隔第几”的方式）抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。

4.cluster sampling（整群抽样）：总体被分为若干群的子总体，每个子总体都代表整个总体。

整群抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通调查中可以按照地理特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中，可以降低调查费用。例如，在进行居民出行调查中，可以采用这种方法，以住宅区的不同将住户分群，然后随机选择群体为抽取的样本。此法优点是组织简单，缺点是样本代表性差。

5.multistage sampling（多阶段抽样）：是指在抽取样本时，分为两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样调查方法。

多阶段抽样是采取两个或多个连续阶段抽取样本的一种不等概率抽样。对阶段抽样的单元是分级的，每个阶段的抽样单元在结构上也不同，多阶段抽样的样本分布集中，能够节省时间和经费。调查的组织复杂，总体估计值的计算复杂。

⑹ 关于统计学抽样调查的一道题（大学）

因为共有三个过去的不合格率的资料，为保证推断的把握程度，应选其中方差最大的内，即是：p=2%. 根据公式n=t²*p*(1-p)/Δ容p² 其中P=0.02，Δp=0.015,t=1.
n=1*0.02*0.98/(0.015)²=87.1→88

⑺ 统计学原理抽样调查

这个题目实质是是一个样本量的问题，根据统计学原理，你只要按以下公式进行计算专即可：
N＝K×（1-P）/P
α =0.05，属d=0.1P → K=400
α =0.05，d=0.15P → K=178
α =0.05，d=0.2P → K=100
注：α为检验水准，也就是你题目中所给的0.05，d为允许误差，也就是题目中所给的2%，P为人群估计患病率，在这里，可以是合格率，题目中已经给出。

根据公式即可大概估算出样本量。另外，本人专业论文数据分析，需要的私信。

⑻ 统计抽样有哪几种类型

(1)简单随机抽样，平时也就是所谓的抓阄
（2）系统抽样
（3）分层抽样，比如男生一层，女生一层

⑼ 随机抽样为什么比普查更为精确统计学课上老师说不清楚，望指教。

2、有一个学生考试成绩为70分，在统计分组中，这个变量值应归入（ B）。 B.在调查中违反随机原则出现的系统误差 C.随机抽样而产生的代表性误差 D.

⑽ 统计数据来源主要由哪些 简述普查和抽样调查的特点

普查的特点：普查结果准确，精确度高，但普查工作量大，具有破坏性，费人力、物力和时间较多。

抽样调查的特点：精确度、难度相对不大，实验无破坏性，调查结果比较近似。

普查：专门组织的、以获取一定时点或时期内现象总量资料为目的的一次性全面调查。

随机抽样调查：基于随机性原则，从调查现象总体中抽取部分样本，以样本调查结果推断总体情况的调查方法。

非随机抽样调查：指抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法。

(10)统计专业课程抽样扩展阅读：

抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点，主要是：

(1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。

(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。

(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。

(4)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。

知乎用户范函子Skyline专业知识基础不行，还老想着装逼，经常自以为是。 范函唯陆子本科就读于北京林业大学经济管理学院统计学专业。而且 范函子Skyline在知乎上学术回答也都没有什么专业性，尤其喜欢在统计问题下提及数论以及纯数学。

知乎用户范函子Skyline的罪行：

范函子造谣两名普林斯顿博士生及某著名普林斯顿数学教授。2021年一月份的时候范函子在一个两三百人的数学博士群里造谣一个大陆本科女败唤生，录取普林斯顿数学博士用了“有趣的手段” 。

范函子并在知乎暗示这位普林博士生的录取有内幕。在此指枯顷插一句，北美数学博士录取基本上是不看本科GPA及年级排名的，以做题家心态评价学术界。比起绩点和排名，博士录取上教授的推荐更为重要。