人工智能专业大学排名（中国人工智能大学排名）

最近经常有小伙伴私信询问人工智能专业大学排名（中国人工智能大学排名）相关的问题，今天，大学路小编整理了以下内容，希望可以对大家有所帮助。

本文目录一览：

• 1、人工智能专业大学排名
• 2、中国人工智能大学排名
• 3、数据科学与大数据技术专业大学排名

人工智能专业大学排名

人工智能专业大学排名如图所示：

人工智能是2018年教育部新设的本科专业，属于工学门类中的电子信息类学科，毕业生授予工学学位，学制为4年。仅仅短短4年时间，这个专业从2019年的35所、到2020年的215所、再到2021年的345所本科高校开设此专业，像是坐上了“神舟12号”飞船，蹭蹭蹭地往上飞升。

据相关信息显示，有机构对开办人工智能专业的高校进行了教育教学实力评估，将其分为四个等级，位于第一等级高校又分成了三个层次，大概情况如下：

清华大学、中国科学院大学、浙江大学、西安电子科技大学、南京大学等5所高校的人工智能专业位居前列。

其它高校在人工智能专业上具有较强实力的如北航、哈工大、西安交大、天大、电子科大、北京理工、中国人民大学、厦门大学、四川大学、重庆大学、山东大学、中科大、西北工大、中南大学、东南大学、东北大学、湖南大学等在这个专业上也非常具有竞争力，他们均处于第一层次的35所高校。

在第二层次的高校中，比较典型的如北京交大、北邮、西南交大、哈工程、南航、太原理工、南邮、西南财大、贵州大学、江南大学、重庆邮电大学、重庆理工大学等45所高校处于这个等级。

位于第三层次的有成都理工大学、湖南师范大学、西南石油大学、桂林电子科大、成都信息工程大学、中国矿业大学（北京）等20余所高校。

中国人工智能大学排名

中国人工智能大学是近年来发展迅速的高等院校，由于其在人工智能领域的教学和研究上取得了很大的成就，吸引了越来越多的学生和研究人员前来学习和研究。以下是中国人工智能大学排名的相关信息。

1.北京大学人工智能学院：北京大学人工智能学院是中国人工智能领域的领军学院之一，成立于2017年，目前已发展成为一个集人工智能研究、教育、产业化和智能应用为一体的综合性研究机构。该学院的教学和研究水平在国内处于领先地位。

2.清华大学智能科学与技术学院：清华大学智能科学与技术学院是清华大学的一个研究机构，成立于2011年，是中国人工智能领域的重要力量之一。该学院的教学和研究水平在国内处于领先地位。

3.上海交通大学人工智能学院：上海交通大学人工智能学院成立于2017年，是中国人工智能领域的新兴学院之一。该学院的教学和研究水平在国内处于领先地位。

4.中国科学技术大学信息科学技术学院：中国科学技术大学信息科学技术学院成立于2001年，是中国人工智能领域的重要研究机构之一。该学院的教学和研究水平在国内处于领先地位。

5.南京大学计算机科学与技术系：南京大学计算机科学与技术系成立于1984年，是中国人工智能领域的老牌学院之一，该学院的教学和研究水平在国内处于领先地位。

总之，中国人工智能大学的速度和数量不断增长，如今已经成为了全球人工智能领域的重要力量。随着人工智能技术在经济、军事、医疗等领域的广泛应用，未来中国人工智能大学的发展空间将会更加广阔。

数据科学与大数据技术专业大学排名

数据科学与大数据技术专业大学排名如下：

数据科学与大数据技术全国排名为哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、同济大学、北京大学、中国人民大学等。

1、哈尔滨工业大学（Harbin Institute of Technology）：位于中国黑龙江省哈尔滨市，是中国著名的综合性研究型大学之一。学校设有多个学院和研究机构，涵盖工科、理科、经济管理、文学、法学等多个学科领域。

2、中国科学技术大学（University of Science and Technology of China）：位于中国安徽省合肥市，是中国的一所以理工科为主的顶级研究型大学。学校在科学、技术和工程领域享有很高的声誉，是中国重要的科研和创新基地。

3、同济大学（Tongji University）：位于中国上海市，是一所以工科为主的综合性大学。学校设有多个学院和研究所，涵盖工程、科学、医学、经济、管理、人文等多个学科领域。

4、北京大学（Peking University）：位于中国北京市，是中国最古老、最具声誉的综合性大学之一。学校在各个学科领域都有卓越的教学和研究实力，是中国乃至亚洲最重要的高等学府之一。

5、中国人民大学（Renmin University of China）：位于中国北京市，是中国的一所重点综合性研究型大学。学校在社会科学、经济学、法学等领域有较高的学术声誉，同时也涵盖了文学、自然科学、管理学等多个学科。

以上仅为对这些大学的简要介绍，详细的招生专业、课程设置和学校特色等信息请以学校官方网站或招生办公室提供的官方信息为准。在选择大学时，建议您综合考虑学校的学术声誉、专业设置、教学质量、科研实力、校园文化以及个人兴趣和职业规划等因素。

数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业是当前非常热门和具有发展潜力的专业领域。该专业旨在培养学生在大数据时代中从事数据分析、数据挖掘、机器学习等相关领域的能力和技术。以下是对数据科学与大数据技术专业的介绍：

1. 专业内容：该专业主要包括数学、统计学、计算机科学、数据库技术、数据分析、人工智能、机器学习等课程。学生将学习数据分析的基本原理、大数据处理和存储技术、数据挖掘方法、机器学习算法等，同时还会进行实践项目和实习。

2. 就业前景：随着数字化和信息化的快速发展，各行各业都产生了大量的数据，因此对于数据科学与大数据技术专业毕业生的需求也越来越大。毕业生可以在互联网公司、金融机构、医疗健康领域、电子商务、物联网、*部门等行业找到就业机会，并从事数据分析师、数据工程师、数据科学家、人工智能工程师等职业。

3. 技能要求：学生需要具备扎实的数学和统计基础，熟悉编程语言（如Python、R等），了解数据库原理和SQL语言，掌握数据分析和挖掘的基本方法和工具，熟悉大数据处理平台（如Hadoop、Spark等）的使用。

4. 继续深造：对于一些有更高学术追求或者从事研究工作的学生，可以考虑继续攻读相关领域的硕士或博士研究生学位，深入学习和研究数据科学、大数据技术等领域的前沿知识和技术。

数据科学与大数据技术专业具有很好的就业前景和发展潜力，但也需要不断学习和更新知识，跟上技术的发展步伐。学生在选择该专业时，应该了解自身的兴趣和职业规划，并做好对数学、编程和统计学等基础学科的学习准备。

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