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2024年02月15日 17:25 | 大学路
今天大学路小编整理了什么是大数据技术专业相关内容，希望能帮助到大家，一起来看下吧。
专科大数据技术就业前景不错。
就业前景概述：
1、行业需求大
大数据技术的应用场景越来越广泛，从金融、电商、医疗到交通、农业等各行各业都有着广泛的应用，因此大数据人才需求量越来越大。
2、薪资待遇高
大数据人才的市场价值相对较高，具体薪资待遇根据个人水平和所在城市而定，但一般来说，大数据相关职位的平均薪资水平在10k以上。
就业方向分析：
1、数据分析师
大数据专业毕业生可以从事数据分析师、数据挖掘工程师、数据仓库架构师、商业智能开发工程师等职位。这些职位涉及的技术包括Hadoop、Spark、Python、SQL等，具体技能根据职位不同而有所区别。
2、大数据工程师
大数据工程师主要负责大规模数据的存储和处理，通常需要掌握分布式系统、数据库、网络等技术，熟练使用Hadoop、Spark、Flume等开源工具，掌握Java、Python等编程语言。
3、人工智能工程师
人工智能技术的发展需要海量数据的支持，因此大数据专业毕业生也可以从事人工智能工程师等相关职位。
录取分数低的学校推荐：
1、滨州职业学院
该学校大数据技术专业是滨州市唯一的大数据专业，专业建设时间较短，但学校实力不容小觑，毕业生就业率较高。
该学校的大数据技术专业是学校特色专业之一，毕业生就业前景广阔，该专业录取分数较低。
3、湖南涉外经济学院
该学校的大数据技术专业开设时间较早，教学质量有保证，毕业生就业率较高，该专业录取分数较低。
总之，大数据专业毕业生就业前景广阔，但也需要具备一定的技术水平和实践能力，积极参加相关实习和项目经验的积累。对于录取分数低的学校，也不要轻视其教学质量和就业前景，毕竟人才的培养需要全社会的努力和支持。
因此，选择适合自己的大数据专业学校，全力以赴学习和实践，才能在未来的职场中获得更好的发展和成就。
大数据技术是中国普通高等学校专科专业。
数据库技术： 数据库是存储和管理数据的关键技术。大数据技术专业需要学习SQL和NoSQL等不同类型的数据库技术，以及如何优化数据库性能和处理海量数据的技术。
数据挖掘和机器学习： 数据挖掘和机器学习是大数据处理的核心技术。学习数据挖掘和机器学习技术可以帮助专业人员处理和分析大规模的数据集，发现数据中的模式和规律。
大数据存储和管理： 大数据需要用分布式存储和管理系统来存储和管理数据。需要学习Hadoop、Spark、Hive、HBase、Cassandra等分布式存储和管理系统的使用和优化技术。.
数据可视化和分析： 数据可视化和分析可以帮助专业人员将大数据转化为易于理解的信息。需要学习数据可视化和分析工具，例如Tableau、Power BI等。
大数据安全： 大数据安全是大数据技术中的一个重要问题。需要学习数据安全策略、数据加密技术、身份认证和访问控制等安全技术。
云计算和容器化技术： 云计算和容器化技术可以帮助专业人员管理和部署大规模的应用程序和服务。需要学习云计算和容器化技术，例如Docker、Kubernetes、AWS、Azure等云计算平台和服务。
大数据技术是中国普通高等学校专科专业。预计2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右。
主要课程：大数据专业导论，面向对象程序设计（java），操作系统原理，Linux系统运维技术，云数据中心基础，数据库原理及应用，Hadoop大数据平台集群部署与开发，Python程序设计，机器学习，大数据可视化技术，数据分析与应用等。
学生经过本专业学习可以考取“大数据分析应用”、“1+X大数据运维”等职业资格证书以提高专业技能，增强其就业竞争力。毕业生亦可升本继续深造，对应本科专业如：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等。
专业紧贴市场需求，重点培育两个岗位：大数据应用开发岗、大数据BI岗，其中大数据应用开发岗培养大数据离线分析、实时分析及数据可视化核心能力；大数据库BI岗侧重于与行业企业运行系统、业务模块对接，掌握商业大数据管理。
大数据应用开发工程师、数据ETL技术员、数据可视化工程师、行业BI工程师、数据库管理员（DBA）、数据库程序开发员（Java开发）；本专业毕业后半年的平均月薪5500元，最高可达1.5万元。
本专业毕业生主要面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产*等行业的大数据应用岗位就业，主要工作岗位：大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据运营工程师、大数据技术*经理等。据统计，初次就业薪资待遇：5000-8000元左右。
以上就是什么是大数据技术专业全部内容，更多相关信息，敬请关注大学路。
